Doktorandkurs: Spatial Data Analysis

SDAP 2019 – course flyer

AG3170 Spatial Data Analysis in Practice 7.5 credits

AG3170 Tillämpad rumslig dataanalys – april – juni 2019

Kursen passar er som är analytiker och arbetar med olika typer av statistiska rumsliga analyser. Det kan vara med tillämpning på sjukdomar, brott, trafik, olyckor osv. Vi kommer att lära oss att beskriva mönster och att förklara dessa med modellering.

Bildresultat för ned levine

Huvudlärare är

Vania Ceccato, KTH

Språk: Engelska

2019s gäster lärare:

Bin Jang, Gävle Högskola

Ned Levine,USA CrimeStat IV (version 4.02)

Är du intresserad?

Kontakt: info@sakraplatser.abe.kth.se

Sponsor: Säkraplatser nätverket, vid Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad, KTH.

Share this post via:

Kommentera